Ноябрь 2020

Рады сообщить, что с сегодняшнего дня ComPass Telecom является партнером ООО «Фарватер» — разработчика и производителя универсальных CAN-модулей, систем мониторинга, контроля, диагностики транспорта и спецтехники. 

Оптимальное соотношение цены и качества в комплексе с высоким функционалом и универсальностью обусловливают популярность оборудования ООО «Фарватер» на рынке с 2008 года.

ComPass Telecom обладает правом продажи и обслуживания продукции ООО «Фарватер» по всей России.

Национальное управление по аэронавтике США (NASA) выбрало компанию Spirent Federal Systems для тестирования GNSS в целях исследования Луны. Об этом сообщает GPSWorld.

Департамент в области космического позиционирования, навигации и синхронизации (PNT) США поручил NASA разработать и предоставить требования к использованию GPS и ее дополнений для поддержки гражданских космических систем.

Космическое агентство изучает жизнеспособность и улучшение сигналов GPS и GNSS в свете применения космической службой для поддержки оперативных миссий США и гражданских космических систем.

Программные и аппаратные решения, а также и опыт Spirent в сфере разработки и глобальных навигационных спутниковых систем будут востребованы в тестировании GNSS-приемников, предназначенных для использования в предстоящих исследованиях Луны.

«На протяжении более двух десятилетий НАСА и другие космические структуры выбирали нас для предоставления передовых решений для испытаний и разработок оборудования для различных миссий, от коротких суборбитальных полетов до недельных полетов за пределами геосинхронных высот», — сказала президент Spirent Federal Systems Эллен Холл, — мы радыудовлетворить строгие потребности своих клиентов в тестировании и разработке с помощью надежных решений, разработкой которых известна Spirent».

Корпорация TDK объявила, что компания группы Trusted Positioning Inc. (TPI), специализирующаяся на создании и продаже программного обеспечения для позиционирования и отслеживания местоположения в помещениях, присоединилась к Центру продвижения нового бизнеса корпорации в качестве независимого подразделения.

Согласно пресс-релизу TDK, с расширением рынка позиционирования и отслеживания местоположения этот шаг свидетельствует о стремлении TDK развивать TPI как независимый бизнес по разработке специального программного обеспечения.

TPI разрабатывает на протяжении десятилетий интегрированные решения позиционирования с развертыванием программного обеспечения в более чем 50 миллионах систем по всему миру.

Инновационное ядро компании состоит из экспертов в области инерциальной навигации, динамической механики движения, геомагнитного позиционирования, GNSS, Bluetooth с низким энергопотреблением, Wi-Fi и других методов беспроводного позиционирования.

Инерциальные навигационные решения TPI обеспечивают высокоточное позиционирование для автономных транспортных средств, автомобильной информационно-развлекательной/телематической системы, робототехники, двухколесной микромобильности и внутреннего позиционирования.

Флагманское решение TPI для внутреннего позиционирования, основано на инерциальных, геомагнитных и других беспроводных технологиях VENUE (ранее Coursa Venue). Рынок внутреннего позиционирования стремительно развивается благодаря повсеместному распространению GPS повсюду, кроме помещений. Позиционирование TPI внутри помещений требует минимальных вложений в инфраструктуру, что снижает затраты и хорошо подходит для масштабирования крупных площадок.

Кроме того, компания выпустила RIDE — программное решение для быстрорастущей индустрии аренды велосипедов и электросамокатов, позволяющее определять местоположение транспортных средств в городских районах, где GPS менее точен, и способствует правильной ориентации припаркованных велосипедов для обеспечения соответствия городским стандартам.

Еще один известный продукт TPI — TRACK (ранее называвшийся IPL) объединяет GNSS и IMU для обеспечения точного счисления для автомобильных информационно-развлекательных и телематических систем во время сбоев ГНСС в туннелях, подземных парковках и других защищенных местах.

Решение TPI AUTO (ранее известное как Coursa Drive) повышает надежность автономных транспортных средств и роботов с использованием бортовых радаров и инерциальных датчиков. AUTO обеспечивает точность позиционирования на дециметровом уровне при любых погодных условиях в городских районах с ограниченной доступностью сигнала GPS.

Сегодня поговорим еще об одной теме – система «Свой-Чужой» на комбайнах сельхозтехники. Если взять хищения топлива, запчастей, горюче-смазочных материалов – всё это проблемы не таких масштабов, как хищение зерна.

Хищение одного КАМАЗа зерна может стоить в разы больше. Поэтому очень часто клиенты просят установить систему «Свой-Чужой» для выгрузки зерна с комбайнов. Это могут быть различные типы комбайнов, такие как John Deere, CLAAS, Вектор и так далее. Как решается данный вопрос?

Достаточно просто. Во-первых, нужно подключить контроль над включением/выключением шнека – винтового элемента для перемещения сыпучих веществ. Шнек — механизм для выгрузки зерна из комбайна в самосвал. Для этого мы можем подключиться как аналоговым путем (то есть подключиться именно к самой кнопке или к самому исполнительному механизму), так и взаимодействовать с техникой при помощи CAN-шины. При отправке нужных команд в CAN-шину автомобиля шнек может быть блокирован, либо мы можем просто блокировать команду от джойстика до исполнительного механизма.

Здесь мы рассмотрели только контроль. Как же определить — автомобиль свой или чужой? Для этого есть много вариаций, но смысл в них один и тот же — это уникальный идентификатор на автомобиль, то есть на самосвал. В нашем исполнении это было самым простым решением, и мы установили на комбайн два RFID-считывателя карт.

Один считыватель стоял в кабине комбайна и предназначался для водителя комбайна (механизатора). Он был необходим для контроля смен. Второй считыватель мы поставили снаружи, и он предназначался для карты водителя самосвала. Таким образом, когда подъезжает самосвал к комбайну, выгрузка происходит не в движении. Водитель самосвала выходит, вставляет свою карту в самосвал, когда прибор видит две доверенные карты: одну комбайнера, другую — механизатора, то он разблокирует шнек. Как ему можно произвести выгрузку?

Если эти карты не доверенные, шнек не разблокируется. Плюс этого решения в том, что список доверенных карт хранится не на сервере, а на самом приборе. Таким образом, даже если нет GSM-сети, то система работает. То есть этой системе не нужна постоянная связь с сервером. Она нужна только для того, чтобы выгрузить данные на сервер для отчетов и аналитики, либо для того, чтобы добавить в память новую карту механизатора.

Данную систему можно реализовать и при помощи другого оборудования. Также можно поставить на комбайн RFID-считыватель, но не карт, а меток. А на самосвал установить активные метки RFID. Таким образом, данные метки работают на расстояние до 30-50 м, и в результате, когда самосвал подъезжает, комбайн автоматом определяет, что рядом с ним есть доверенный самосвал, которому можно выгрузить зерно и сразу же блокировать шнек.

Такую методику можно сделать не только на технологии RFID, но и на технологии Bluetooth. Поставить на самосвал не RFID-метку, а Bluetooth, а на комбайн поставить Bluetooth-считыватель. Во многом оборудовании в навигационных терминалах чипы Bluetooth уже имеются. Так прибор считывает вокруг себя Bluetooth-метки и если он видит доверенную, то разблокирует шнек. Вариаций такого решения очень много, но всегда оно направлено на то, чтобы не выгружать зерно не доверенным (чужим) самосвалам. Таким образом, создается цепочка от комбайна (то есть от поля) до элеватора. Контроль веса на элеваторе мы рассмотрим в отдельной статье.

Таким образом, мы создаем цепочку и можем контролировать полностью сбор урожая. При этом в продвинутом программном обеспечении на основе этого, если, например, у нас в комбайне стоит датчик наполнения бункера, либо штатный, либо дополнительно установленный, можно просчитать урожайность поля. То есть, по числу комбайнов, вывезших зерно с этого поля и определить его урожайность и также проанализировать из-за чего возникла такая урожайность.

Таким образом, мы можем контролировать не только передвижение техники, расход топлива, но и сбор урожая. А кроме того предотвращать его хищение. Это очень подходит сельхозпредприятиям в их контроле и оптимизации.

Компания SpaceX Илона Маска накануне успешно запустила спутник GPS III от имени заказчика, Космических сил США, сообщает TechCrunch.

Этот спутник стал вторым аппаратом поколения GPS III, запущенным для вооруженных сил США в этом году. Первый взлетел в июне и стал третьим по счету аппаратом GPS III, выведенным на орбиту SpaceX. Четвертый вариант GPS-спутника третьего поколения предоставит космическим силам США больше возможностей GPS-навигации, в том числе и продвинутую технологию глушения помех.

Для этого запуска SpaceX использовала совершенно новую первую ступень Falcon 9 и успешно восстановила этот ракетный ускоритель, используя управляемую посадку на свой корабль-дрон в Атлантическом океане. Компания также подтвердила, что в настоящее время ракета  находится в процессе движения к точке развертывания, где она может выпустить космический аппарат GPS для его окончательного вывода на орбиту.

Напомним, что предыдущий запуск корабля со спутником с мыса Канаверал во Флориде в сентябре был отменен за 2 секунды до старта по причине раннего запуска двух двигателей. SpaceX изучила проблему и обнаружила, что это произошло из-за того, что некоторые следы маскирующего материала, используемого для защиты компонентов двигателя, попали в топливопроводы. Это вызвало изменения в процессе проверки двигателей и запустило автоматическое отключение систем.

Контроль скорости выполнения работ — не менее важный фактор в сельскохозяйственной отрасли, чем контроль топлива во время сборки урожая.

Дело в том, что скорость во время технического процесса (это может быть культивация, либо уборка, либо посев) очень важна, так как она напрямую влияет на урожай. Особенно это влияние видно на операциях посева или уборки. 

Во время посева у нас может быть либо недосев, либо пересев.  То есть недосев — уменьшение урожайности, а если пересев, то клиент теряет деньги на зерне — на посевных единицах. Поэтому в ряде ПО, в том числе Hecterre, есть контроль скорости во время технического процесса.

В системе мы задаем минимальную и максимальную допустимую скорость. В результате, в отчете видим максимальную среднюю скорость. Также в обработках можем увидеть, где конкретно было превышение скорости, а где скорость была ниже положенной. 

Почему возникает превышение скорости?

Многие водители работают не на окладе, а на сдельной оплате.  В результате чего им выгодно выполнить работу быстрее положенного срока. Из-за этого они повышают скорость техники. 

Другая причина в том, что если водитель, он же механизатор, работает на окладе, то повышение скорости позволяет ему сэкономить горюче-смазочные материалы. В результате, например через махинации с тройниками, может слить это топливо и продать, либо продемонстрировать для работодателя экономию топлива, чтобы, например, получить премиальную часть зарплаты. В результате, работник получит премию за быстрое выполнение работы, за экономию топлива, но компания понесет убыток в виде потери урожайности, так как при высокой скорости наносится ущерб сбору урожая.

В результате получается такая ситуация, что «одно лечим, другое калечим». А всё должно выполняться так, как описано в документации техпроцессов производителями техники. Сборка урожая должна осуществляться строго на этой скорости, также, как и другие технические операции, такие как посев, культивация и так далее.

Например, если мы возьмём операцию, такую как вспашка поля, то при неправильном выборе скорости можно просто оборвать плуг. У клиентов это происходит очень часто, поэтому при контроле скорости они не теряют деньги на самих прицепных механизмах и ремонте на них. То есть, скорость очень важна не только в качестве урожая, но и в плане ремонта прицепных механизмов и техники. А если у нас вышел из строя прицепной механизм или техника, то соответственно будет и далее простой, а простой – это также затраты для клиента.

Вывод: скорость очень важна в системе мониторинга. Ее следует контролировать и незамедлительно принимать меры при несоблюдении скоростного режима в различных режимах работы. Что напрямую влияет на доходы и расходы клиентов.