10 ноября, 2020

TDK & Trusted Positioning Inc. (TPI)

TDK выделила производителя ПО для позиционирования в независимый софтверный бизнес

Корпорация TDK объявила, что компания группы Trusted Positioning Inc. (TPI), специализирующаяся на создании и продаже программного обеспечения для позиционирования и отслеживания местоположения в помещениях, присоединилась к Центру продвижения нового бизнеса корпорации в качестве независимого подразделения.

Согласно пресс-релизу TDK, с расширением рынка позиционирования и отслеживания местоположения этот шаг свидетельствует о стремлении TDK развивать TPI как независимый бизнес по разработке специального программного обеспечения.

TPI разрабатывает на протяжении десятилетий интегрированные решения позиционирования с развертыванием программного обеспечения в более чем 50 миллионах систем по всему миру.

Инновационное ядро компании состоит из экспертов в области инерциальной навигации, динамической механики движения, геомагнитного позиционирования, GNSS, Bluetooth с низким энергопотреблением, Wi-Fi и других методов беспроводного позиционирования.

Инерциальные навигационные решения TPI обеспечивают высокоточное позиционирование для автономных транспортных средств, автомобильной информационно-развлекательной/телематической системы, робототехники, двухколесной микромобильности и внутреннего позиционирования.

Флагманское решение TPI для внутреннего позиционирования, основано на инерциальных, геомагнитных и других беспроводных технологиях VENUE (ранее Coursa Venue). Рынок внутреннего позиционирования стремительно развивается благодаря повсеместному распространению GPS повсюду, кроме помещений. Позиционирование TPI внутри помещений требует минимальных вложений в инфраструктуру, что снижает затраты и хорошо подходит для масштабирования крупных площадок.

Кроме того, компания выпустила RIDE — программное решение для быстрорастущей индустрии аренды велосипедов и электросамокатов, позволяющее определять местоположение транспортных средств в городских районах, где GPS менее точен, и способствует правильной ориентации припаркованных велосипедов для обеспечения соответствия городским стандартам.

Еще один известный продукт TPI — TRACK (ранее называвшийся IPL) объединяет GNSS и IMU для обеспечения точного счисления для автомобильных информационно-развлекательных и телематических систем во время сбоев ГНСС в туннелях, подземных парковках и других защищенных местах.

Решение TPI AUTO (ранее известное как Coursa Drive) повышает надежность автономных транспортных средств и роботов с использованием бортовых радаров и инерциальных датчиков. AUTO обеспечивает точность позиционирования на дециметровом уровне при любых погодных условиях в городских районах с ограниченной доступностью сигнала GPS.

хищение зерна

RFID-выдача зерна – «Свой-чужой»

Сегодня поговорим еще об одной теме – система «Свой-Чужой» на комбайнах сельхозтехники. Если взять хищения топлива, запчастей, горюче-смазочных материалов – всё это не тех масштабов, как хищение зерна.

Хищение одного КАМАЗа зерна может стоить в разы больше. Поэтому очень часто клиенты просят установить систему «Свой-Чужой» для выгрузки зерна с комбайнов. Это могут быть различные типы комбайнов, такие как John Deere, CLAAS, Вектор и так далее. Как решается данный вопрос?

Достаточно просто. Во-первых, нужно подключить контроль над включением/выключением шнека – винтового элемента для перемещения сыпучих веществ. Шнек — механизм для выгрузки зерна из комбайна в самосвал. Для этого мы можем подключиться как аналоговым путем (то есть подключиться именно к самой кнопке или к самому исполнительному механизму), так и взаимодействовать с техникой при помощи CAN-шины. При отправке нужных команд в CAN-шину автомобиля шнек может быть блокирован, либо мы можем просто блокировать команду от джойстика до исполнительного механизма.

Здесь мы рассмотрели только контроль. Как же определить — автомобиль свой или чужой? Для этого есть много вариаций, но смысл в них один и тот же — это уникальный идентификатор на автомобиль, то есть на самосвал. В нашем исполнении это было самым простым решением, и мы установили на комбайн два RFID-считывателя карт.

Один считыватель стоял в кабине комбайна и предназначался для водителя комбайна (механизатора). Он был необходим для контроля смен. Второй считыватель мы поставили снаружи, и он предназначался для карты водителя самосвала. Таким образом, когда подъезжает самосвал к комбайну, выгрузка происходит не в движении. Водитель самосвала выходит, вставляет свою карту в самосвал, когда прибор видит две доверенные карты: одну комбайнера, другую — механизатора, то он разблокирует шнек. Как ему можно произвести выгрузку?

Если эти карты не доверенные, шнек не разблокируется. Плюс этого решения в том, что список доверенных карт хранится не на сервере, а на самом приборе. Таким образом, даже если нет GSM-сети, то система работает. То есть этой системе не нужна постоянная связь с сервером. Она нужна только для того, чтобы выгрузить данные на сервер для отчетов и аналитики, либо для того, чтобы добавить в память новую карту механизатора.

Данную систему можно реализовать и при помощи другого оборудования. Также можно поставить на комбайн RFID-считыватель, но не карт, а меток. А на самосвал установить активные метки RFID. Таким образом, данные метки работают на расстояние до 30-50 м, и в результате, когда самосвал подъезжает, комбайн автоматом определяет, что рядом с ним есть доверенный самосвал, которому можно выгрузить зерно и сразу же блокировать шнек.

хищение зерна

Такую методику можно сделать не только на технологии RFID, но и на технологии Bluetooth. Поставить на самосвал не RFID-метку, а Bluetooth, а на комбайн поставить Bluetooth-считыватель. Во многом оборудовании в навигационных терминалах чипы Bluetooth уже имеются. Так прибор считывает вокруг себя Bluetooth-метки и если он видит доверенную, то разблокирует шнек. Вариаций такого решения очень много, но всегда оно направлено на то, чтобы не выгружать зерно не доверенным (чужим) самосвалам. Таким образом, создается цепочка от комбайна (то есть от поля) до элеватора. Контроль веса на элеваторе мы рассмотрим в отдельной статье.

Таким образом, мы создаем цепочку и можем контролировать полностью сбор урожая. При этом в продвинутом программном обеспечении на основе этого, если, например, у нас в комбайне стоит датчик наполнения бункера, либо штатный, либо дополнительно установленный, можно просчитать урожайность поля. То есть, по числу комбайнов, вывезших зерно с этого поля и определить его урожайность и также проанализировать из-за чего возникла такая урожайность.

Таким образом, мы можем контролировать не только передвижение техники, расход топлива, но и сбор урожая. А кроме того предотвращать его хищение. Это очень подходит сельхозпредприятиям в их контроле и оптимизации.