23 сентября, 2020

GTT запустила облачную телематическую ИИ-платформу для оптимизации городского автопарка

Global Traffic Technologies (GTT) объявила о запуске своей платформы для управления мобильностью «умного города» Opticom 360.

В решении используются возможности искусственного интеллекта (ИИ) для предоставления интегрированного набора приложений для управления автопарком, включая определение местоположения транспортных средств, мониторинг производительности водителя и множество опций для повышения эффективности и безопасности, например управление приоритетом сигналов светофора.

Opticom 360 обслуживает пространство публичного сектора, объединяя интеллектуальную городскую версию управления приоритетом сигналов светофора и функциональные возможности сквозного управления автопарком в рамках единой подключенной облачной платформы.

«Лица, оказывающие первую помощь, менеджеры транспорта, чиновники городской транспортной инфраструктуры и менеджеры дорожного движения несут серьезную ответственность за безопасность и качество жизни других людей. Их приоритет — безопасно и эффективно контактировать с участниками дорожного движения и оказывать им помощь в перемещении, — говорит президент GTT Николь Ренноллс, — города с большими автопарками теперь могут использовать возможности Opticom 360 для мониторинга в реальном времени своих транспортных средств, команд и транспортной инфраструктуры на одном экране».

«Opticom 360 построена на основе новейшего стека облачных технологий, использующего посекундные данные GPS, видеоданные и данные о приоритете светофора, чтобы упростить работу «умного города» и обеспечить целостную ситуационную осведомленность. Базовый механизм искусственного интеллекта может мгновенно обрабатывать несколько терабайт данных, чтобы предоставлять аналитику, предупреждения и полезные сведения. Платформа может легко интегрироваться с любой другой городской инфраструктурой и мобильными активами, чтобы формировать будущее обслуживаемых городов», — рассказали в компании.

Разработка технологической платформы Opticom 360 стала возможной благодаря партнерству GTT и Teletrac Navman. Технологии GTT с использованием ИИ были интегрированы с платформой управления автопарком Teletrac Navman.

Спутниковый мониторинг солярки, или зачем ГРП-насосу ГЛОНАСС

Этот материал опубликован на habr.com.

Дорогие коллеги и просто любители нестандартных технических решений, представляем вашему вниманию стори из будней скромного системного интегратора и поставщика телематики для бескрайних российских просторов)))

Как-то сверху поступила неординарная задача, выходящая за рамки привычных «Глонасс»-будней. К нам по рекомендации обратилась одна нефтесервисная компания (а какая — NDA), занимающаяся на ближнем Севере услугами в сфере гидроразрывов пластов (ГРП) для поднятия дебитов скважин. Технология сравнительно недавно стала применяться на постсоветском пространстве и уже успела завоевать свою нишу на всех крупных месторождениях нефти и газа.

«Флот», выполняющий такую работу, обычно состоит из 7-8 и более единиц разноплановой техники. Но его костяк – это всегда плунжерная насосная установка ГРП на подвижном шасси (одновременно подключаются к скважине до 5 насосов через специальные переходники), которая может создавать давление до 1000 атмосфер. Для примера, давление в шинах обычного легкового автомобиля редко превышает 3 атмосферы. Подробнее про операцию ГРП можно почерпнуть отсюда.

Боль клиенту причиняли регулярные огромные списания топливных активов на рабочие процессы (расход, со слов мастеров одной установки, доходил до 200 литров дизтоплива в час). Конечно, это списывалось на перерасход и трудные условия работы — холодную погоду, температуру рабочей смеси, и т.п.

Всё это пытались перепроверять, проводить выездные осмотры и замеры, но к какому-то стабильному результату не пришли. Ставили «Глонасс» для контроля уровня топлива в баках, но серьезной экономии не добились. В итоге нефтяники стали искать компанию, которая имеет нестандартный подход. И нашли нас ехать в тайгу? увольте .

Надевай свой Monblan и вперёд

Клиент поставил задачу получить данные о параметрах двигателя шасси Mercedes-Benz Actros и собственно отдельного двигателя (производства MTU или Detroit Diesel от 2000 л.с.) установленного на его раме для плунжерного насоса, а также дополнительные параметры от датчиков расхода смеси, рабочем давлении в скважине и т.п. 

После детального изучения всех нюансов запланировали пилотную установку.

На одном из своих флотов заказчик предоставил новенькие насосные установки ГРП, и мы, не теряя времени, с бесконечным энтузиазмом принялись за работу. Так как спецтехника очень сложная, и буквально напичкана различными датчиками и линиями обогрева, в том числе и топливных баков, то доступ к последним был весьма серьёзно ограничен из-за тугих жгутов проводов, всевозможных трубочек, металл. помостов и кабельных лотков.

Чтобы установить топливные датчики Omnicomm LLS-Ex 5 (ДУТы) так, как требовал регламент, пришлось изрядно попотеть, но и не такое изворачивались устанавливать, даже с учётом того, что новое поколение датчиков 5-ой серии стали вдвое шире по измерительной части — они обзавелись фирменной технологией FuelScan, что позволяет им самостоятельно корректировать свои выходные значения под любой вид топлива, в том числе и с присадками.

Огромные топливные баки в общей сумме вмещали порядка 1,5 тонн дизтоплива. Кабельные трассы от ДУТов до кабины шасси, где расположился навигационный терминал, составляли от 15 до 25 метров, и это был действительно ад по прокладке трассы, так как места в раме нет от слова “совсем”. Были применены кабельные сборки в металлической гофротрубе.

Терминал использовали с двумя CAN-шинами GalileoSky 7x, поскольку это надёжное и объективно продвинутое оборудование отечественного производителя, а в последних моделях оч. много крутых фич (2xCAN интерфейса, технология EasyLogic и т.п.).

Тонкий процесс реверс-инжиниринга

После тарировки ДУТов настала очередь снимать показания с CAN-шин 2-х двигателей. Данные по шасси на базе MB Actros нам были более менее известны, хотя протокол и был проприетарный 11-битный, нам удалось извлечь достаточно много данных (обороты, t0 ОЖ, пробег, положение педалей газа и тормоза, вариации света, ремень безопасности, расход топлива накопительный и мгновенный, данные с двух установок Webasto, так как они были «мокрые» и также влияли на расход топлива).

Спустя довольно много нерво-часов нам удалось провести реверс-инжиниринг CAN-шины верхнего оборудования, и там оказалась довольно обширная доработанная J1939 CAN-шина 29 бит на 500 000 кбит/с. с множеством интересных параметров (обороты двигателя, температуры и давления различных рабочих жидкостей (антифризов и масел) двигателя и АКПП Allison, текущие включенные передачи АКПП, расход рабочей смеси). Также нам пришлось повозиться с датчиком давления в рабочей линии (токовая петля 4-20 мА), так как он, минуя CAN-шину ЭБУ двигателя, приходил напрямую на Siemens SIMATIC, в результате чего пришлось прибегнуть к установке дополнительного нормированного преобразователя тока в напряжение.

Улыбка по факту

В общем, танцы с бубном, все как у всех. Однако после долгих наблюдений за фактической работой «флота» в полях фирменные алгоритмы для расчета текущей нормы расхода топлива от текущей реальной нагрузки таки реализовали. На выходе заказчик получил систему мониторинга, которая в автоматическом режиме показывает серьезные отклонения от нормы расходы топлива и выдает интервальные нарушения в виде событий «слив топлива».

А события такие место явно имели – с установкой системы сразу же выявилась огромная пропасть между фактическим расходом и ранее списываемым методом «перерасхода» объемом топлива.

В итоге, для нас финал был счастливым (долгосрочный контракт на поставку и монтаж системы мониторинга на всю технику заказчика и отличные рекомендации для дальнейшего продвижения по другим организациям в регионе его присутствия). Чем все закончилось (и закончилось ли уже) для того, кто казенное топливо сливал, нам неведомо.

«Автонет» выпустит мобильное приложение для экстренной разблокировки дверей автомобиля

НТИ «Автонет» разрабатывает новый мобильный сервис в связи с частыми сбоями работы каршерингов.

Приложение для смартфонов, с помощью которого можно будет экстренно разблокировать машины, появится в России.

НТИ «Автонет» обещает водителям в 2022 году полностью бесплатный добровольный сервис на базе отечественной телематической платформы «Автодата». По словам официального представителя национальной технологической инициативы Ярослава Федосеева, программа будет доступна как для водителей собственного транспортного средства, так и для пользователей услугами каршеринга и такси.

Необходимость в создании такого приложения представитель «Автонета» объяснил техническими сбоями работы каршеринговых сервисов и желанием некоторых водителей такси не выпускать своих пассажиров до расчета.

Приложение через глобальную навигационную спутниковую систему ГЛОНАСС автоматически определит местонахождение человека, затем машину, в которой находится пользователь и в течение 2-3 минут после указания проблемы разблокирует двери. Однако по срокам, ее появления ждать предстоит не ранее последнего этапа разработки «Автодаты», который ориентировочно запланирован на вторую половину 2022 года.

«Автодата» — навигационно-телематическая платформа, обеспечивающая формирование массива статистических и аналитических данных о колесных ТС, дорожной инфраструктуре и других данных транспортной среды, связанных с логистикой людей и вещей. Платформа будет формировать массив «больших данных» об автомобиле с момента выпуска до утилизации, в том числе и данные о функционировании бортовых систем, поведении водителя и взаимодействии с дорожным движением и транспортной инфраструктурой. Также в рамках платформы запланировано создание цифровой среды для поддержки движения транспорта с различными степенями автоматизации по дорогам общего пользования.  

В приложении «Автонета» будут содержаться данные о всех автомобилях, подключенных к «Автодате». Для этого владельцу (кроме его непосредственного согласия на обработку данных) нужно будет оснастить авто современной телематической системой, которыми в настоящее время оборудованы только 20% автомобилей на российских дорогах. За ближайшие 5 лет показатель достигнет 50%.