Август 2020

Принятая правительством РФ еще в начале июля программа «Доступная аренда» по льготному лизингу автомобилей до сих пор не работает, пишет «Коммерсантъ». По данным издания, сделок в рамках программы за два месяца не совершалось.

Главной причиной фактического простоя анонсированной еще в апреле на совещании у Владимира Путина «Доступной аренды» издание называет одно из требований программы, на данный момент оказавшееся невыполнимым.

По условиям программы государственного субсидирования автомобили для лизинга должны быть оснащены отслеживающими геопозицию авто телематическими системами российского производства. Однако ни один производитель пока не получил подтверждение отечественного происхождения телематики.

Так, в сервисе YouDrive сообщили, что заинтересованы в покупке по «Доступной аренде» локализованных авто зарубежных производителей, но телематическое и навигационное оборудование российского производства на них отсутствует. «Соллерс» ждет заключение о подтверждении происхождения телематики от компаний «Итэлма» и «Сознательные машины». По прогнозам поставщики должны его получить к сентябрю, тогда и ожидаются первые сделки.

В «Итэлме» отметили, что процедура такой сертификации «занимает определенное время». Компания рассчитывает после получения необходимых документов выпустить на рынок системы ЭРА-ГЛОНАСС телематического профиля без ограничения объемов выпуска. Одним из крупных клиентов «Итэлмы» станет группа ГАЗ.

Зарубежный автопром пользуется собственной телематикой, и большинство иностранных игроков на российском рынке еще не определились функционалом устанавливаемых систем. В «Сбербанк Лизинге» рассказали, что этот вопрос решаем – необходимое оборудование может установить как сам производитель до поставки, так и после нее, дополнительно. В настоящее время «Сбербанк Лизинг» ждет получения подтверждения как минимум от трех производителей.

Эксперт SBS Consulting Дмитрий Бабанский пояснил, что требование об отечественном происхождении оборудования «Доступной аренды» направлено на поддержку развития рынка телематики, а он в настоящее время динамично растет, хотя довольно сильно сегментирован.

Отметим, что данная госпрограмма на 2,5 млрд рублей была утверждена премьер-министром Михаилом Мишустиным 7 июля 2020 года. В ее рамках государство субсидирует до 25% от стоимости машины каршеринговым компаниям и арендодателям, внося эту сумму в виде аванса. По «Доступной аренде» представители бизнеса могут приобрести со скидкой от 350 до 900 тысяч рублей легковые и коммерческие автомобили УАЗа, АвтоВАЗа, «Урала», КамАЗа и группы ГАЗ, а также Solaris, Accent, Creta от Hyundai, модели Arkana, Kaptur, Duster, Logan, Sandero от Renault, Ford Transit, Skoda Rapid, Volkswagen Polo и Kia Rio.

В правительстве рассчитывают, что с помощью программы до конца 2020 года будет реализовано до 14 тысяч единиц техники. Главное условие программы — автомобиль и установленное на нем оборудование должны быть произведены в России.

Компания Facebook сообщила, что в скором будущем готова представить миру программы-ассистенты, способные взаимодействовать с физическим миром и воспринимать его так же, как люди.

Как говорится в сообщении в блоге разработчиков Facebook, будущий ИИ интернет-гиганта научится планировать маршруты, осматривать свое физическое окружение, слушать, что происходит, и создавать визуализацию трехмерных пространств.

Одним из таких продуктов является Semantic MapNet, модуль, который использует форму пространственно-семантической памяти для записи представлений объектов при исследовании своего окружения. (Изображения захватываются с точки зрения модуля в моделировании, во многом как виртуальная камера.)

Facebook утверждает, что эти представления пространств обеспечивают основу для выполнения ряда воплощенных задач, включая навигацию в определенное место и ответы на вопросы.

Semantic MapNet может предсказать, где находятся конкретные объекты (например, диван или кухонная раковина) на созданной им нисходящей арте пиксельного уровня. MapNet создает так называемую «аллоцентрическую» память, которая относится к мнемоническим представлениям, которые фиксируют независимые от точки зрения отношения между элементами и отношения между элементами и окружающей средой.

Semantic MapNet извлекает визуальные особенности из своих наблюдений, а затем проецирует их в места, используя сквозную структуру, декодируя нисходящие карты окружающей среды с метками объектов, которые он видел.

Этот метод позволяет Semantic MapNet сегментировать небольшие объекты, которые могут быть не видны с высоты птичьего полета. Этап проекта также позволяет Semantic MapNet анализировать наблюдения за данной точкой и ее окрестностями. «Возможности построения нейронных эпизодических воспоминаний и пространственно-семантических представлений важны для улучшения автономной навигации, мобильных манипуляций и эгоцентрических персональных помощников искусственного интеллекта», — сообщается в блоге разработчиков Facebook.

Вооруженные силы Пакистана будут использовать китайскую навигационную систему BeiDou для улучшения взаимодействия, сообщило тайваньское издание Economic Times.

При этом, отмечает издание, спутниковая система Китая будет использоваться как в военных, так и в гражданских целях.

Таким образом страна намерена положить конец своей многолетней зависимости от американской системы глобального позиционирования GPS.

Что же касается армии Пакистана, то ее переход на BeiDou предопределен в ближайшее время в полном масштабе,

Китайское управление спутниковой навигации (CSNO) согласилось создать сеть постоянно действующих радиолокационных станций (CORS) с поддержкой BeiDou в Пакистане.

Это поможет Пакистану получить точное геопространственное приложение, особенно в области геодезии и картографии, строительства и научных исследований. 

Поскольку Пакистан закупает китайское оборонное оборудование, оно будет полностью интегрировано в BeiDou.

Корпорация Sony 19 августа объявила о предстоящем выпуске подразделением Sony Semiconductor Solutions высокоточного ГНСС-приемника для использования в IoT (Интернет вещей) и носимых устройствах. 

Одно из ключевых преимуществ новой БИС перед аналогами на рынке микросхем – самое низкое энергопотребление в отрасли (9 мВт) при работе одновременно в двух диапазонах.

Широкое распространение Интернета вещей и носимых устройств, работа которых построена использовании информации о местоположении, привело к росту спроса на БИС-приемники, поддерживающие различные спутниковые навигационные системы.

Технологическая эпоха требует обеспечить точное позиционирование и надежную связь для поддержания надлежащей работы IoT и носимых устройств, которые используются даже в сложных коммуникационных средах и нестабильных условиях, таких как многолучевое распространение, вызванное отражением от земли или близлежащих зданий или воздействием раскачивания рук, когда они прикреплены к запястью человека. Кроме того, из-за ограничений по размеру устройства требуется компактная батарея, тогда как прием спутникового сигнала и определение местоположения при использовании функций GNSS обычно потребляет много энергии, что приводит к снижению срока службы батареи.

Новые БИС-приемники от Sony откроют больше возможностей для разработки новых продуктов и сервисов, таких как умные часы и другие носимые устройства. Они также перспективны в широком спектре приложений, требующих точного позиционирования и стабильной связи (сервисы для автомобилистов).

В новых схемах от Sony имеется встроенная энергонезависимую память для хранения ПО что приводит к низкому энергопотреблению и повышению скорости доступа.

Устройства на платформе Android скоро смогут обнаруживать землетрясения в процессе их возникновения благодаря партнерству между Google, ShakeAlert Геологической службы США (USGS) и учеными Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского технологического института (Caltech).

Это одна из нескольких функций, которые появятся в мобильной ОС Google сегодня и в ближайшие недели, наряду с обновлениями Android для автомобилей и режимом «Перед сном», который напоминает пользователям, когда им пора спать.

По статистическим оценкам 3 миллиарда человек во всем мире живут под угрозой землетрясений. По данным Геологической службы США, в Калифорнии с вероятностью 94% землетрясение будет не только форшоком. Тем не менее, только несколько стран — например, Мексика, Япония, Турция, Румыния, Китай, Италия, США и Тайвань — имеют систему раннего предупреждения о землетрясениях (EEW), отчасти потому, что они могут стоить более 1 миллиарда долларов.

Google в сотрудничестве с Геологической службой США и Управлением по чрезвычайным ситуациям губернатора Калифорнии заявляет об отправке предупреждений о землетрясениях на основе ShakeAlert на устройства под управлением Android 5.0 или новее.

ShakeAlert использует сигналы от более чем 700 сейсмометров по всей Калифорнии от всей Геологической службы США, Калифорнийского университета в Беркли, Департамента водных ресурсов Калифорнии, и более 60 других партнеров. Это позволяет системе идентифицировать землетрясения и рассчитывать их вероятную интенсивность, обнаруживая первую энергию, излучаемую из эпицентра. Исследования, проведенные в Вашингтоне, Орегоне и Калифорнии, показывают, что время предупреждения составляет от секунд до десятков секунд.

Успехи потенциальных военных противников, таких как Россия, Китай и Северная Корея в разработке эффективных средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ) заставили Пентагон искать возможную замену системе спутниковой навигации GPS, которая относительно легко может быть поражена неприятелем в случае «большой войны».

Последствия того, что в один миг в результате удачной операции сил радиоэлектронного подавления противника «зрение» потеряют ВВС, флот и ракетные войска могут быть весьма серьезными и решить исход противостояния. В США забили тревогу, когда в Сирии в начале этого года участились случаи выхода из строя систем спутниковой навигации ВС США, а СМИ в один голос возложили ответственность за помехи на российскую авиабазу Хмеймим. Тогда же в Технологическом институте ВВС (AFIT) всерьез задумались об альтернативе, а в курс штурманов ВМС США на всякий случай вернули обучение пользованию изобретенным в XVIII веке секстантом.

Другие альтернативные решения для определения местоположения, навигации и синхронизации (APNT) включают пассивные подходы, такие как использование компьютерного зрения (камеры), слежение за звездами или навигационные решения по местности. Когда GPS-сигнал теряется, они потенциально полезны, однако ограничены визуальной средой, погодой и отсутствием топографии над водой. 

Поэтому, как сообщает издание Defense One, одной из наиболее перспективных альтернатив GPS сегодня является система навигации по аномалиям магнитного поля Земли (MAGNAV).

Магнитные поля, исходящие от поверхности Земли, различаются по интенсивности, как и топография, а карты магнитных аномалий этих полей существуют уже много лет. 

Технология MAGNAV при помощи магнитометра фиксирует и соотносит с картой местности отклонения магнитного поля Земли, вызванные различными объектами. При этом для создания карты Земли не требуется топографическая карта или спутники, необходимые для GPS-навигации.

Еще в 2017 году доцент кафедры электротехники Технологического института ВВС США Аарон Канчиани решил на практике проверить, могут ли магнитные датчики (магнитометры), прикрепленные к самолету, измерять интенсивность магнитных полей и, таким образом, определять местонахождение самолета. В рамках эксперимента самолет Cessna был оснащен магнитометрами спереди и сзади. Данные за сорок летных часов и большая работа по снижению шума от показаний доказали, что идея жизнеспособна. 

На сентябрь 2020 года запланированы испытания, в ходе которых датчики и программное обеспечение MAGNAV будут установлены на учебный истребитель F-16 Школы летчиков-испытателей ВВС (AFTPS) на опытном полигоне базы ВВС США Эдвардс в Неваде.

Самый большой вопрос к магнитной навигации – её точность. По сравнению с GPS она проигрывает – при соотнесении показаний датчиков с магнитной картой собственные координаты определяются с погрешностью до 10 м. 

В отличие от четкого сигнала из космоса, такие факторы, как электрические операции самого самолета, могут повлиять на способность датчика определять силу поля. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект, который устраняет шум от показаний датчика, чтобы обеспечить лучший сигнал и большую точность. 

Аарон Канчиани уверен, что для многих военных задач точность до метра не нужна. Поэтому на данный момент MAGNAV значительно перспективнее инерциальных систем навигации (ИНС) или полетных карт. Однако при этом стопроцентной надёжностью система не обладает, поскольку, если случится ядерная война, взрывы заглушат магнитное поле планеты.