Premium domains portfolio DN Epic Store - Mighty Pack Of Catching Domain Names Карта сайта Корзина В корзине: 0 товаров
На сумму: 0 руб.

Книжные новинки

А. К. Гуц. Математическая логика и теория алгоритмов
Цена:198 руб.Купить

А. К. Гуц. Математическая логика и теория алгоритмов

Издательство:Либроком
Год издания:2009

Настоящее учебное пособие посвящено изложению математической логики и теории алгоритмов. Основу пособия составляют лекции, которые читаются студентам второго курса факультета компьютерных наук Омского государственного университета. Излагаются классическая логика, метод резолюций, формальные исчисления, формальная арифметика, принципы логического программирования, нечеткая логика и нечеткая арифметика, модальные, временные и алгоритмические логики. Приводятся семантика Крипке, аксиомы алгоритмической логики Хоара, логики Васильева и Лукасевича. Даются представления о частично рекурсивных функциях, машине Тьюринга-Поста, нормальных алгорифмах Маркова и о сложности алгоритмов. Для студентов, обучающихся по специальностям "Компьютерная безопасность" и "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".

В. М. Жуков. Практикум по высшей математике для инженерных специальностей
Цена:46 руб.Купить

В. М. Жуков. Практикум по высшей математике для инженерных специальностей

Издательство:Феникс
Год издания:2007

В практикуме по высшей математике представлены следующие разделы: линейная алгебра, векторная алгебра, аналитическая геометрия, введение в математический анализ, производная и дифференциал функции, приложения производной функции одной переменной, дифференциальное исчисление функций двух переменных, неопределенный интеграл, определенный интеграл и его приложения. В начале каждого раздела приведена краткая теория и основные формулы. Задачи, предложенные для решения, приведены в порядке возрастания сложности и разделены на задачи для решения на практических занятиях и домашнего задания. В завершении каждого раздела приведены ответы. Разделы математики соответствуют содержанию учебной программы первого года обучения математике согласно требованиям Государственного образовательного стандарта (ГОС) высшего профессионального образования для химико-технологических и других инженерных специальностей (федеральный компонент ЕН.Ф.01 Математика: 578 часов).

В. П. Акимов. Основы теории игр
Цена:308 руб.Купить

В. П. Акимов. Основы теории игр

Издательство:МГИМО-Университет
Год издания:2008

Настоящее учебное пособие создано на основе курсов лекций, читавшихся автором на протяжении последних лет на факультетах МЭО (спецкурс "Основы теории игр") и политологии (как часть курса "Математика для политологов"). По сравнению с читавшимися курсами материал пособия значительно расширен и углублен, что связано с включением курса по теории игр в программу обучения студентов по новой специальности "Информационные технологии". Это краткое и сравнительно элементарное учебное пособие, пригодное как для первоначального, так и для углубленного изучения теории игр; в нем проводится исследование математических моделей принятия решений в условиях конфликта. Рассмотрены конечные и бесконечные антагонистические игры, многошаговые игры, бескоалиционные и кооперативные игры. В каждой главе приведены решения задач разной сложности. Книга предназначена для студентов и аспирантов экономических и политологических специальностей.

А. М. Шурыгин. Математические методы прогнозирования
Цена:286 руб.Купить

А. М. Шурыгин. Математические методы прогнозирования

Издательство:Горячая Линия - Телеком
Год издания:2009

В учебном пособии изложены новые методы устойчивого оценивания параметров процессов, необходимые для решения прогностических задач. Их количество по сравнению с известными в стохастике расширено за счет задач, решаемых методами минимального контраста и распознавания образов. Учебное пособие рассчитано на студентов старших курсов, знакомых с основами математической статистики, теории вероятностей и программирования. Методические рецепты дают возможность прогнозировать случайные процессы и точечные поля, фигурирующие в начальных условиях многих задач в финансовой сфере, в естественных, технических и социальных науках. Для преподавателей вероятностных дисциплин, аспирантов и студентов старших курсов, ориентированных на приложения стохастики, а также специалистов конкретных наук, использующих стохастические методы.